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个人简

 

程琳琳教授,博士生及硕士生导师。

 

1977年生。

2009年毕业于中国矿业大学(北京)获土地资源管理专业工学博士学位。

美国西弗吉尼亚大学访问学者。

教育部学位中心、国家自然基金、北京市自然基金等函评专家。

入选2017年领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)(第一作者)。

美国土地复垦学会会员。

作为负责人承担2项国家自然科学基金项目、1项北京市社科基金项目,1项国家重点研发子课题、以及1项国土资源部公益性行业科研专项课题等多项科研项目。

出版学术专著2部,主编教材1部,参编教材2部。

获省部级科技进步一等奖1项,获授权国家发明专利1项,获授权软件著作权4项,获校级教学质量一等奖1项。

在国内外学术刊物发表论文70余篇。

指导硕士研究生40人,博士研究生2人。

 

电子邮箱:chll@cumtb.edu.cn

 

研究方向

 

1. 土地利用

2. 土地评价

3. 土地复垦

4. 3S技术应用

5. 国土空间规划

 

代表性科研项目

 

1. 国家自然基金面上项目,服务于产业转型的矿业废弃地再利用优化与调控,2019-2022,负责人

2. 国家自然科学基金青年基金项目基于土地破坏主导因子的矿区土地复垦保证金测算方法及模型,2015-2017,负责人

3. 北京市社科基金项目,基于“首都生态涵养发展区”功能定位的门头沟区矿业废弃地再利用优化与调控,2018-2020,负责人

4. 国家重点研发项目子课题,基于整体功能提升的村镇综合效能快速评估技术,2018-2022,负责人

5. 国土资源部公益性行业科研专项课题产业演替型城市矿业废弃地再利用节地优化技术研究与示范2011-2013,负责人

6. 中央高校基本科研业务费专项资金项目矿区土地复垦保证金制度关键问题研究2010-2011,负责人

7. 中国环境与发展国际合作委员会项目矿产资源开发的生态补偿机制与政策2009-2010,研究骨干

8. 国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目,地理矿情监测理论与方法,2014-2015,负责人

 

代表性论著

 

1. 程琳琳. 矿产资源型城市矿业废弃地再利用潜力评价及时空结构优化[M],北京:科学出版社,2017

2. 程琳琳.中国矿区土地复垦保证金制度模式研究[M],北京:中国农业出版社,2010.

3. Cheng L , Skousen J G . Comparison of international mine reclamation bonding systems with recommendations for China[J]. International Journal of Coal Science & Technology, 2017(4):67-79.

4. 程琳琳,娄 尚,刘峦峰,徐颖慧,李继欣.矿业废弃地再利用空间结构优化的技术体系与方法[J].农业工程学报,2013,29(7):207-218

5. 程琳琳,李继欣,徐颖慧,娄 尚,王霖琳,孙思远.基于综合评价的矿业废弃地整治时序确定[J].农业工程学报,2014,30(4):222-229.

6. Cheng L , Hu Z , Lou S . Improved methods for fuzzy comprehensive evaluation of the reclamation suitability of abandoned mine lands[J]. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment, 2017, 31(3):212-229.

7. 程琳琳,马逯,付亚洁.矿山复垦保证金测算方法综述及改进[J].农业工程学报,2016,32(7):224-229.

8. Cheng L , Sun H , Zhang Y , et al. Spatial structure optimization of mountainous abandoned mine land reuse based on system dynamics model and CLUE-S model[J]. International Journal of Coal Science & Technology, 2019, 6(1):113-126.

9. 程琳琳,赵云肖,陈良.高潜水位采煤沉陷区土地损毁程度评价[J].农业工程学报,2017,33(21):253-260.

10. Cheng L L, Liu M, Zhan J Q. Land use scenario simulation of mountainous districts based on Dinamica EGO model[J]. Journal of Mountain Science, 2020,17(2):289-303.

 

代表性奖项:

 

1. 2016年测绘科技进步奖一等奖,煤矿区地表环境损伤多尺度立体监测关键技术及应用,排名第3

 
 
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