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个人简介:


师素珍,副教授博士生导师。2012年毕业于中国矿业大学(北京)地球探测与信息技术专业工学博士学位2020年赴美国休斯顿大学RPL岩石物理研究组从事访问学者工作。在国内外期刊和国际会议上发表学术论文40余篇;负责国家自然基金项目1项,参与国家重点研发计划1项、国家重大专项1项,主持企业科研项目20余项,其中获省部级科技进步一等奖5项,二等奖1项,三等奖3项。SEG会员,中国地球物理学会会员,注册地球物理工程师。2021年煤炭青年科技奖获得者,《煤田地质与勘探》期刊第一届青年编辑委员会委员。


电子邮件:ssz@cumtb.edu.cn


研究方向

1. 人工智能与地震勘探

2. 数字岩石与岩石物理理论

3. 地震资料岩性与流体解释


代表性科研项目

1. 煤储层裂隙的地震响应机理研究,国家自然基金青年基金项目

2. 含煤岩系非常规气储层地球物理识别,国家重大专项子课题

3. 煤炭高强度开采驱动下水资源变化规律及其生态影响,国家重点研发计划

4. 致密储层地质-工程甜点关键参数地球物理预测技术,企业横向

    5叠后波阻抗综合应用研究,企业横向


代表性论著

1. Su-zhen, S., Jian-ying, G., Zui-liang, L. et al. Tunneling route prediction of shield machine based on random forest P-wave generation. Appl. Geophys. (2021).

2. Shi, S., Feng, J., Liu, Z. et al. Seismic inversion-based prediction of the elastic parameters of rocks surrounding roadways: a case study from the Shijiazhuang mining area of North China. Acta Geophys. 69, 2219–2230 (2021).

3. Shi, SZ., Gu, JY., Feng, J. et al. Intelligent identification method for near-surface ground fissures based on seismic data. APPLIED GEOPHYSICS, 2020, 17(5-6), P. 639−648.

4. Shi, S., Liu, Z., Feng, J., Feng, G., Li, M. Using 3D seismic exploration to detect ground fissure. Advances in Geo-Energy Research, 2020, 4(1): 13-19.

5. 师素珍,郭家成,谷剑英,.寺河矿东五盘2011ZX_CC_01 井井喷原因[J].煤炭学报,2018,43(11):3187-3195.

6. 师素珍,刘东洋,赵太郎.煤储层裂隙参数正演分析[J].煤炭学报,2018,43(03):784-792.

7. 师素珍,孙超,魏文希,何意婕.联合反演在煤层顶底板岩性预测中的应用,煤炭学报,2016,41(S2):338-341.

8. 师素珍,李赋斌,梁平,袁莉,陈凤英,李姗姗.多井约束反演在煤层厚度定量预测中的应用[J].采矿与安全工程学报,2011,28(02):328-332.

9. 师素珍,郭家成,谷剑英,刘中元,李玉莹,付荟颖.调谐效应影响下的AVO属性在构造煤预测中的应用[J].煤田地质与勘探,2018,46(03):133-138.

10. 师素珍,李雪梅,张丽红等. 煤田构造断裂带叠前时间偏移成像研究,煤炭科学技术,201240(3):105-108,121.


科研及教学奖励:

1. 中国矿业大学(北京)教学质量一等奖,2018.

2. 中国矿业大学(北京)优秀课程奖,2019.

3. 中国矿业大学(北京)优秀班主任,201620172018.

4. 阳泉矿区煤矿隐蔽致灾因素精细探测技术研究,2020年煤炭科学技术奖一等奖,煤炭工业协会,排名第5.

5. 干旱半干旱露天煤矿水资源保护与生态重构技术研究及应用,2020年煤炭科学技术奖一等奖,煤炭工业协会,排名第7.

6. 东五盘区复杂地质条件下综合探测技术研究,2019年中国地球物理学会地球物理工程奖铜奖,排名第1.

7. 谢桥煤矿岩溶陷落带及其影响区综合探查与水害防治研究,2018年安徽省科技进步三等奖,安徽省科技厅,排名第2.

8. 晋城矿区煤矿隐蔽致灾地质因素智能探测技术,绿色矿山科学技术奖,2019年中关村绿色矿山产业联盟,排名第6.

9. 2018年,煤层底板灰岩水地震探测关键技术研究,煤炭科学技术二等奖,2018年煤炭工业协会,排名第7.

10. 顾桂矿区隐伏构造带发育特征综合探测及对安全生产影响评价研究,2017年安徽省科学技术进步三等奖,安徽省科技厅,排名第2.

11. 顾桂矿区隐伏构造带发育特征综合探测及对安全生产影响评价研究,2017年淮南市科技进步一等奖,淮南市科技局,排名第2.

12. 晋城矿区煤层气(瓦斯)资源及灾害隐患地震探测关键技术研究,2014年煤炭科技进步一等奖,煤炭工业协会,排名第6.

13. 大倾角煤层地震成像、煤厚预测及陷落柱探测研究,煤炭科技进步一等奖,2011年煤炭工业协会,排名第6.


授权发明专利:

1. 一种基于深度学习的地震速度自动拾取方法,ZL202011149432.02020.

2. 一种煤矿井下盾构机掘进路线选择方法ZL202011400123.62021.


 
 
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