中国矿业大学(北京)威澳门尼斯人手机版下载安装

学校主页 OA
威澳门尼斯人手机版下载安装 - 师资队伍 - 副高职称教师 - 正文

undefined 基本信息


  14AEE张成业,博士、副教授、硕士生导师。本科毕业于北京航空航天大学遥感科学与技术专业,获工学学士学位;同年保送至北京大学直博,获得北京大学和美国普渡大学(Purdue University)联合培养博士学位。获“北京大学优秀博士学位论文”、北京市优秀毕业生。发表SCI/EI收录的学术论文20余篇,主编本科生教材1部、合作出版学术专著1部,授权国家专利1项,授权计算机软件著作权6项。获得全国煤炭行业教学成果奖一等奖、国家地理信息科技进步奖一等奖、教育部科技进步奖二等奖。主持和参与国家自然科学基金、科技部国家科技平台项目、高分重大专项、国际合作项目、企事业单位委托项目十余项。主讲本科生《遥感数字图像处理》、《遥感导论》以及研究生《高分辨率遥感》、《航空航天遥感技术》、《学术规范与中英文论文写作》等课程。 受邀担任《煤田地质与勘探》青年编委,受邀担任ISPRSJ-STARSIJRSJARS、《地球科学》、《金属矿山》等多个国内外知名期刊的审稿人,捷克国家自然科学基金国际评审专家。


电子邮箱:czhang@cumtb.edu.cn  ;  zhangchengye001@163.com

团队主页:www.rsgisai.com

个人知乎主页:https://www.zhihu.com/people/rsgisai



undefined 研究方向


1、自然资源遥感、生态环境遥感

2、高光谱遥感



undefined 代表性科研项目


1、国家自然科学基金青年项目,“基于PROSPECT-D的铜胁迫下小麦叶片光谱辐射传输模型构建”,主持。

2、科技部国家科技平台项目—专题“水域参数与初级生产力遥感估算研究”,主持。

3、中央高校基本科研业务费—优秀青年项目,“露天矿区生态环境协同演变遥感大数据监测与分析”,主持。

4、煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金,“基于高光谱遥感的煤层气潜在富集区识别”,主持。

5、地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金,“基于国产高分卫星数据的近岸海洋初级生产力时空动态监测研究”,主持。

6、测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,“基于珞珈一号01星夜光遥感影像的中国传统节日影响力分析”,主持。

7、自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室开放基金,“国产高分卫星数据在机场净空巡查与监测应用中的关键技术研究”,主持。

8、高分辨率对地观测重大专项,GF-5植被覆盖区地球化学信息反演技术”,参与。



undefined 主要论文及著作


1Chengye Zhang, Qiming Qin*, Li Chen, Nan Wang, Shanshan Zhao, Jian Hui. Rapid determination of coalbed methane exploration target region utilizing hyperspectral remote sensing. International Journal of Coal Geology. 2015, 150: 19-34.(第一作者SCI

2Chengye Zhang, Qiming Qin*, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun, Chao Chen. Endmember extraction from hyperspectral image based on discrete firefly algorithm (EE-DFA). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2017, 126: 108-119.(第一作者SCI

3Chengye Zhang, Huazhong Ren, Yanzhen, Liang, Suhong Liu, Qiming Qin*, Okan Ersoy. Advancing the PROSPECT-5 model to simulate the spectral reflectance of copper-stressed leaves. Remote Sensing. 2017, 9(11): 1191.(第一作者SCI

4Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. Deep Quadruplet Network for Hyperspectral Image Classification with a Small Number of Samples. Remote Sensing. 2020, 12: 647.(第一作者SCI

5Chengye Zhang, Yanqiu Pei, Jun Li*, Qiming Qin, Jun Yue. Application of Luojia 1-01 Nighttime Images for Detecting the Light Changes for the 2019 Spring Festival in Western Cities, China. Remote Sensing. 2020, 12: 1416. (第一作者SCI

6Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. Global Prototypical Network for Few-Shot Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020, 13: 4748-4759.(第一作者SCI.

7Chengye Zhang*, Huazhong Ren, Xiujuan Dai, Qiming Qin, Jun Li, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun. Spectral characteristics of copper-stressed vegetation leaves and further understanding of the copper stress vegetation index, International Journal of Remote Sensing. 2019, 40(12): 44734488.(第一作者SCI.

8Chengye Zhang, Huazhong Ren, Qiming Qin*, Okan K. Ersoy. A new narrow band vegetation index for characterizing the degree of vegetation stress due to copper: the copper stress vegetation index (CSVI). Remote Sensing Letters. 2017, 8:6, 576-585.(第一作者SCI.

9Chengye Zhang*, Huazhong Ren, Ziyi Huang, Jun Li, Qiming Qin, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun. Assessment of the application of copper stress vegetation index on Hyperion image in Dexing Copper Mine, China. Journal of Applied Remote Sensing. 2019, 13(1): 014511.(第一作者SCI.

10Qiming Qin, Zili Zhang, Li Chen, Nan Wang, Chengye Zhang*. Oil and gas reservoir exploration based on hyperspectral remote sensing and super low frequency electromagnetic detection. Journal of Applied Remote Sensing. 201610(1): 016017.(通讯作者SCI.

11、张成业,秦其明*,陈理,王楠,赵姗姗. 高光谱遥感岩矿识别的研究进展. 光学 精密工程. 2015, 23(8): 2407-2418.

12Chengye Zhang, Qiming Qin, Li Chen, Nan Wang, Yanbing Bai, Shanshan Zhao. Hyperspectral remote sensing for coal-bed methane exploration. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). July 13, 2014 - July 18, 2014. Quebec City, QC, Canada. pp. 262-265.

13、张成业,李小娟,刘东升,任芳,袁德宝. PIE遥感图像处理专题实践. 北京:地质出版社,2021.

 
 
电话:010-62339300
邮箱:dccumtb@163.com
QQ:cumtb1909
微信:WEdc-cumtb

© 2019. 中国矿业大学(北京)威澳门尼斯人手机版下载安装

校址:北京市海淀区学院路丁11号 邮编:100083